【AiBase提要:】2017年,新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的Paul Johnson开始使用机器学习来理解地震的数据。他建立了一个人工模拟地震的实验室,用各种方法来模拟地震。
然而,在编写markdown时,它的建议往往冗长而且总是积极向上,几乎不可能得到一个消极的句子!此外,它的内联建议有时可能会让人讨厌,因为它并不真正“理解”你的代码。
2. ⚙️ **决策树简化调试流程:** HawkEye引入分支决策系统,通过实施决策树,加速识别和解决模型异常问题,取代了繁琐的手动分析流程。
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